Mengetik “apa itu Machine Learning?” ke dalam pencarian Google membuka kotak forum pandora, penelitian akademik, dan di sini-katakan – dan tujuan artikel ini adalah untuk menyederhanakan definisi dan pemahaman Machine Learning berkat bantuan langsung dari panel peneliti Machine Learning kami.
Selain definisi, pembelajaran kerja Machine Learning (ML) yang terinformasi, kami bertujuan untuk memberikan gambaran singkat tentang dasar-dasar Machine Learning, tantangan dan keterbatasan membuat mesin untuk ‘berpikir’, beberapa masalah yang sedang ditangani saat ini secara mendalam belajar (‘perbatasan’ Machine Learning), dan takeaways kunci untuk mengembangkan aplikasi Machine Learning.
Artikel ini akan dipecah menjadi bagian-bagian berikut:
- Apa itu Machine Learning?
- Bagaimana kami sampai pada definisi kami (IE: perspektif peneliti ahli)
Kami mengumpulkan sumber daya ini untuk membantu apa pun bidang keingintahuan Anda tentang Machine Learning – jadi gulir ke bagian minat Anda, atau jangan ragu untuk membaca artikel secara berurutan, dimulai dengan definisi Machine Learning kami di bawah ini:
Apa itu Machine Learning?
“Machine Learning adalah ilmu untuk membuat komputer belajar dan bertindak seperti manusia, dan meningkatkan pembelajaran mereka dari waktu ke waktu secara otonom, dengan memberi mereka data dan informasi dalam bentuk pengamatan dan interaksi dunia nyata.”
Definisi di atas merangkum tujuan ideal atau tujuan akhir Machine Learning, seperti yang diungkapkan oleh banyak peneliti di lapangan. Tujuan dari artikel ini adalah untuk memberikan pembaca perspektif bisnis dengan perspektif ahli tentang bagaimana Machine Learning didefinisikan, dan bagaimana cara kerjanya. Machine Learning dan kecerdasan buatan memiliki definisi yang sama di benak banyak orang, tetapi ada beberapa perbedaan yang harus dikenali oleh pembaca. Referensi dan wawancara peneliti terkait dimasukkan pada akhir artikel ini untuk penggalian lebih lanjut.
Bagaimana Kami Tiba di Definisi Kami:
Seperti halnya konsep apa pun, Machine Learning mungkin memiliki definisi yang sedikit berbeda, tergantung pada siapa Anda bertanya. Kami menyisir Internet untuk menemukan lima definisi praktis dari sumber yang memiliki reputasi:
- “Machine Learning pada dasarnya adalah praktik menggunakan algoritma untuk mem-parsing data, belajar darinya, dan kemudian membuat tekad atau prediksi tentang sesuatu di dunia.” – Nvidia
- “Machine Learning adalah ilmu untuk membuat komputer bertindak tanpa diprogram secara eksplisit.” – Stanford
- “Machine Learning didasarkan pada algoritma yang dapat belajar dari data tanpa bergantung pada pemrograman berbasis aturan.” – McKinsey & Co.
- “Algoritma Machine Learning dapat mengetahui bagaimana melakukan tugas-tugas penting dengan menggeneralisasi dari contoh.” – Universitas Washington
- “Bidang Machine Learning berupaya menjawab pertanyaan,“ Bagaimana kita dapat membangun sistem komputer yang secara otomatis meningkat dengan pengalaman, dan apa hukum dasar yang mengatur semua proses pembelajaran? ” – Universitas Carnegie Mellon
Kami mengirimkan definisi ini kepada para ahli yang telah kami wawancarai dan / atau masukkan dalam salah satu konsensus penelitian kami sebelumnyadi maha168.com, dan meminta mereka untuk menanggapi dengan definisi favorit mereka atau untuk memberikan definisi mereka sendiri. Definisi pengantar kami dimaksudkan untuk mencerminkan beragam tanggapan. Berikut adalah beberapa tanggapan mereka:
- Yoshua Bengio , Université de Montréal:
ML tidak boleh didefinisikan oleh negatif (dengan demikian memerintah 2 dan 3). Ini definisi saya:
Penelitian Machine Learning adalah bagian dari penelitian tentang kecerdasan buatan , mencari untuk memberikan pengetahuan kepada komputer melalui data, pengamatan dan berinteraksi dengan dunia. Pengetahuan yang diperoleh memungkinkan komputer untuk melakukan generalisasi dengan benar ke pengaturan baru. - Danko Nikolic , CSC dan Max-Planck Institute:
(edit dari nomor 2 di atas): “Machine Learning adalah ilmu untuk membuat komputer bertindak tanpa diprogram secara eksplisit, tetapi sebaliknya membiarkan mereka mempelajari beberapa trik sendiri.” - Roman Yampolskiy , Universitas Louisville:
Machine Learning adalah ilmu membuat komputer untuk belajar sebaik manusia atau lebih baik.
Baca Juga : Sejarah Singkat Tentang Machine Learning
